La inteligencia visual es un método de marketing donde el énfasis está en el uso de imágenes y vídeos, así como en el análisis de cómo la audiencia interactúa o reacciona ante ellos.
Según el neurocientífico John Medina, las personas recuerdan el 65% del contenido visual después de tres días, comparado con solo el 10% de contenido textual.
LinkedIn, una popular plataforma de redes sociales, ha demostrado ser una excelente herramienta para el marketing B2B. Ha evolucionado significativamente desde su simple creación como plataforma de reclutamiento. Hoy en día, se utiliza para establecer contactos y generar leads en el sector B2B.
Hoy veremos cómo las marcas B2B utilizan la inteligencia visual en LinkedIn. En teoría, deberías aprender a usarla en tu marketing B2B.
Comprender la inteligencia visual en el ámbito B2B
En LinkedIn, la inteligencia visual se refiere al uso estratégico de elementos visuales y al análisis de su rendimiento. Implica planificarlos, diseñarlos y publicarlos en diferentes formatos. La idea es comprobar qué tipo de elementos visuales funcionan mejor con tu audiencia.
Todo esto requiere una gestión de marketing eficaz, capaz de integrar estrategia y operación sin desperdicio de recursos.
Por eso el nombre es visual”inteligencia” ya que implica análisis.
Esto puede incluir:
- Probar diferentes estilos de publicaciones de carrusel para ver cuál capta más la atención
- Incorporación de elementos visuales con enlaces o códigos QR
- Análisis de las tasas de clics, el comportamiento de desplazamiento y el tiempo de permanencia en el contenido
- Uso de herramientas de IA para generar información visual, como mapas de calor o simulaciones de seguimiento ocular
En resumen, no se trata solo de verse bien. Se trata de entender qué son las imágenes.trabajarY por qué. Por ejemplo, en un entorno B2B, donde las publicaciones de texto, las tablas y los informes predominan en los feeds de la audiencia, un gráfico o una gráfica se vuelve más visible y fácil de entender. Por eso este enfoque funciona en primer lugar.
Este enfoque es especialmente eficaz en el marketing para empresas de tecnología B2B, donde los productos complejos requieren explicaciones visuales más accesibles.
Cómo convertir contenido offline en imágenes compatibles con LinkedIn
Una de las estrategias menos utilizadas en el B2B es la reutilización de contenido offline para redes sociales. Folletos de ventas, informes técnicos, testimonios de clientes y materiales de eventos son valiosos. Sin embargo, rara vez llegan a plataformas como LinkedIn.
La razón era que, si el material solo existía como copia física, a menudo se ignoraba porque el esfuerzo manual de recrearlo digitalmente era demasiado. Esto ha cambiado gracias a herramientas que permiten una digitalización rápida.
Por ejemplo, las herramientas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) permiten a los profesionales del marketing escanear informes impresos, notas manuscritas o archivos PDF antiguos y convertirlos en texto limpio y editable. Este contenido puede reestructurarse posteriormente en infografías, tarjetas de citas o fragmentos visuales adecuados para publicaciones de LinkedIn.
Es una forma muy eficiente de ampliar el flujo de contenido sin tener que crear constantemente desde cero.
A continuación se muestran más ejemplos de contenido que se puede reutilizar de este modo para la inteligencia visual.
- El formulario físico de comentarios/encuesta de un cliente puede convertirse en un gráfico testimonial para compartir.
- Una hoja de datos de un producto se puede convertir en un cuadro comparativo visual.
Debido a que el OCR preserva la precisión, incluso la información compleja puede manejarse con confianza.
Uso de elementos visuales interactivos para captar y realizar un seguimiento de la participación
Como mencionamos en la introducción, la inteligencia visual también consiste en rastrear lo que funciona. Aquí es donde entran en juego tecnologías como los códigos QR, los mapas de calor y el análisis web.
Las marcas pueden incorporar códigos QR en sus publicaciones visuales, especialmente en recursos descargables, promociones de eventos o diapositivas de campañas híbridas.
Al escanearlos, estos códigos QR pueden dirigir a los usuarios a páginas de productos, formularios de contacto o recursos restringidos. Los datos del escaneo proporcionan información inmediata sobre el interés en la campaña, lo que permite a los profesionales del marketing rastrear qué elementos visuales generaron interacciones significativas.
Un simple escáner de código QR Puede ayudar a los profesionales del marketing a probar estas imágenes con antelación para garantizar la compatibilidad en todos los dispositivos. Este enfoque funciona en todas las plataformas, ya sea en LinkedIn o en cualquier otro lugar.
Y es aún más efectiva en una estrategia de prospección activa B2B vía LinkedIn, donde captar la atención visualmente puede abrir puertas con tomadores de decisión.
En cuanto a las analíticas, herramientas de seguimiento como LinkedIn Post Analytics pueden ayudarte a saber qué publicaciones de tu campaña tienen un buen rendimiento. Necesitas tener el Modo Creador activo para ver las analíticas. Puedes comprobar fácilmente aspectos como:
- Reacciones
- Comentarios
- Reposts
- Datos demográficos de los espectadores según el nivel de experiencia, el tamaño de la empresa, la ubicación o incluso el nicho de la industria.
Todos estos le ayudan a comprobar cuáles de sus publicaciones enfocadas visualmente tienen un buen rendimiento entre su audiencia B2B.
La inteligencia visual como un bucle de retroalimentación continua
Los profesionales del marketing B2B inteligentes consideran la inteligencia visual como un ciclo continuo. Comienza por comprender al público objetivo y diseñar elementos visuales que satisfagan sus necesidades o prioridades.
Tras la publicación, se recopilan e interpretan los datos de rendimiento. Esta información sirve de base para la siguiente ronda de elementos visuales, lo que permite una mejor alineación con el comportamiento del usuario.
Este ciclo también puede aplicarse a campañas de Account Based Marketing, adaptando cada pieza visual a cuentas clave.
Por ejemplo:
- Si un carrusel recibe más guardados que clics, podría ser más adecuado para el liderazgo intelectual que para la generación de clientes potenciales.
- Si una publicación de video tiene altas tasas de abandono después de diez segundos, es posible que necesite un guion más preciso o una miniatura diferente.
- Si una publicación de documento con un código QR incorporado funciona bien, podría indicar una preferencia por recursos descargables.
Este ciclo continuo ayuda a las marcas B2B a evolucionar desde un marketing basado en la intuición a una ejecución basada en el conocimiento.
Contar con una consultoría de marketing B2B puede acelerar este proceso y evitar desperdícios operacionales.
Conclusión
El marketing B2B en LinkedIn está en constante evolución.
Con la inteligencia visual, puedes evaluar estos cambios y ajustar tu estrategia en consecuencia.
La inteligencia visual, en particular, también es una estrategia de mayor rendimiento en el marketing B2B. Esto se debe a que las imágenes son más fáciles de procesar para la mente humana. Por eso, invertir en inteligencia visual es una estrategia viable.
